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Parcours data de l'équipe Fastodata — théorie, exercices et quiz corrigés.

  1. 1

    BigQuery

    ⏱ 3-4h intermédiaire Prérequis : SQL

    Le socle : entrepôt serverless, project/dataset/table, partitionnement & clustering, maîtrise du coût (FinOps), requêtes performantes, chargement.
  2. 2

    Git & CI

    ⏱ 2-3h débutant

    Flux quotidien (branch/commit/PR), conventions d'équipe, conflits, rebase vs merge, et CI qui garde une PR honnête.
  3. 3

    dbt (data build tool)

    ⏱ 3-4h intermédiaire Prérequis : SQL, bigquery

    Le T de l'ELT : transformer la donnée dans BigQuery avec SQL + Jinja. ref()/DAG, matérialisations, tests, macros, snapshots, freshness.
  4. 4

    Airflow

    ⏱ 3-4h intermédiaire Prérequis : Python

    Orchestrer des pipelines : modèle DAG, TaskFlow API, scheduling/catchup/backfill, retries/XCom, operators/sensors/hooks, UI & idempotence.
  5. 5

    Kestra

    ⏱ 2-3h intermédiaire

    Orchestration déclarative en YAML : flows/tasks/triggers, templating Pebble, gestion d'erreurs, plugins (BigQuery/GCS/Soda). Complément d'Airflow.